neural style transfer

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Neural Network 알고리즘으로 사진이나 그림을 변형시키는 기법에 대한 A Neural Algorithm of Artistic Style이라는 논문이 히트친 적이 있다. 고호의 화풍으로 사진의 변형하여 예술적인 이미지를 만들어내는 것이다.

유충현
2019-04-09

neural style transfer

Neural Network 알고리즘으로 사진이나 그림을 변형시키는 기법에 대한 A Neural Algorithm of Artistic Style이라는 논문이 히트친 적이 있다. 고호의 화풍으로 사진의 변형하여 예술적인 이미지를 만들어내는 것이다.

R을 이용해서 몇 개의 작품을 만들어 본다.

고흐의 기법을 이용한 시각화

나의 집 베란다에서는 북한산을 조망할 수 있다. 언제인지는 모르지만 사진으로 남긴 북한산의 모습을 고흐의 화풍으로 변형해 보았다.

본가 화단에 심어 놓은 붉은색의 튤립을 고흐는 어떻게 해석하였을까?

피카소의 기법을 이용한 시각화

피카소의 그림은 언제나 난해하다. 아파트의 모습이 희미하게 나타난다.

피카소의 튤립도 난해하다. 몇 군에에서 몇 개의 꽃망울을 발견할 수 있다.

뭉크의 기법을 이용한 시각화

뭉크의 화풍으로는 북한산에 노을이 진 것 같다. 뭉크의 절규를 모티브로 하였다.

뭉크의 튤립은 제법 붉은 기운이 많이 보인다.

가쓰시카 호쿠사이의 기법을 이용한 시각화

가쓰시카 호쿠사이의 화풍으로는 북한산에 노을이 진 것 같다. 가쓰시카 호쿠사이의 가나가와 해변의 높은 파도 아래를 모티브로 하였다.

가쓰시카 호쿠사이의 튤립 사이에 파도의 포말이 느껴진다.

참고 리소스

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Citation

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유충현 (2019, April 9). Dataholic: neural style transfer. Retrieved from https://choonghyunryu.github.io/posts/2019-04-09-neural_style_transfer/

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