프롤로그
“부족함이 많이 있다. 하지만 이 책이 훌륭한 통계적 알고리즘의 개발과 성능 좋은 한국형 통계분석기 개발에 일말의 보탬이 되었으면 좋겠다. 한 것 없이 길고 고독한 시간이었다. 이제 밖에 나가 쏟아지는 별들을 가슴에 담고 들어오리라. 통계분석기도 만들어 봐야겠다. 언제까지나 SAS만 돌릴 수 없을 테니까.”
1994년 9월, 대학교 3학년 시절. C로 배우는 통계학을 출판하기에 앞서 작성한 저자 서문의 일부다.
사실 책을 출판할 계획은 아니었었다. 그런데 단행본으로 출판되면서 나의 인생 궤적에서 하나의 설명 변수로 자리 잡은 사건이었다.
그리고 27년이 흘러, 2021년 9월 30년이 채 안된 시점에 드디어 염원하던 통계분석기를 만들기 시작했다.
BitStat 패키지 소개
한국형 통계분석기는 의미가 없어진지 오래다. 디지털, 오픈소스 시대에는 국경이 무너져 버린 지 오래기 때문이다. 그냥 통계분석기다. 한국형이라는 그럴싸한 수식어는 필요없는 허구이기 때문이다.
BitStat 패키지가 염원하던 통계분석기의 이름이다. 어제 온라인 미트업을 통해 BitStat 패키지 소개 세션을 가졌다. 염원하던 통계분석기가 BitStat 패키지로 세상에 소개된 것이다.
소개 페이지 원문을 간단하게 공유해 본다.
기능적 특징
다국어 지원 (i18n)
BitStat은 메뉴와 메시지 등 UI 레벨에서 한글과 영문을 지원합니다.
데이터 분석 보고서 지원
BitStat은 PDF와 HTML 포맷의 각종 보고서 작성을 지원합니다.
PDF 포맷 보고서
PDF 포맷 보고서는 정적 컨텐츠를 제공하며, 데이터 분석 프로젝트의 산출물로 활용이 가능합니다.
HTML 포맷 보고서
html 포맷 보고서는 동적 컨텐츠를 제공하며, 독립적으로 심층적인 데이터 분석의 수행이 가능합니다.
도움말 및 튜토리얼 지원
rmarkdown 기반의 도움말과 튜토리얼은 사용자가 데이터 분석을 쉽게 수행할 수 있도록 가이드를 제공합니다.
구조적 특징
R & shiny
R 패키지로 개발되며, shiny 웹앱으로 UI/UX를 구현하였습니다.
R 패키지
R 패키지로 배포가 가능합니다.
shiny
shiny 웹앱을 구성합니다. 현재는 프로토타이핑 버전으로 Look & Feal은 shinydashboard로 구현되었습니다.
Server Hosting & Local Hosting
Server
BitStat는 데이터 분석 Server로서 클라우드 환경에 배포되어 데이터 분석을 지원합니다.
Desktop
BitStat는 사용자 컴퓨터에서 구동되어 데이터 분석 수행을 지원합니다.
dlookr & alookr
BitStat는 dlookr, alookr 패키지의 기능을 최적화 하여 지원합니다.
dlookr
dlookr 패키지는 데이터 진단, 탐색적 데이터 분석, 통계적 데이터 변환 기능을 UI/UX 기반과 보고서 기반으로 최적화 및 자동화 합니다.
https://choonghyunryu.github.io/dlookr/
alookr
alookr 패키지는 분석 데이터 분할, 이진 분류 모델 적합 및 모델 검증을 자동화하는 AutoML 기능을 지원합니다.
현재 alookr 패키지는 기능의 만들어지는 과정이기 때문에, BitStat 패키지와 병행해서 기능이 진보될 것입니다.
https://choonghyunryu.github.io/alookr/
세션 자료 소개
Shiny Hands-on과 같이 진행된 세션이었고, https://choonghyunryu.github.io/openstat_project/about.html에 소개 자료와 Shiny Hands-on 내용이 포함되어 있다.